你的简历，能过 HR 那 15 秒吗？

这个评分是怎么算出来的

招聘方看到你的简历之前，通常已经有一道机器筛选。它做两件事，而只有一件与「你写得好不好」有关：

1. 解析：把你的文件拆成字段（公司、职位、时间、技能）。这一步对你的能力没有任何判断， 它只会在读不懂的排版上失败 —— 双栏、用表格装工作经历、图片里放文字、联系方式塞页眉、自创的章节名。
2. 匹配：把解析出来的文字与 JD 对照。没通过解析的内容在这一步直接不可见 —— 哪怕你写的词完全正确，只要它在图形或文本框里。

所以这份评分主要看三件事：JD 里点名的词你有没有、你的排版机器能不能读、 你的经历有没有写清「改变了什么」。它读的只是你粘贴的内容，不会替你编经历。

它不能告诉你什么

把边界说清楚，比给一个更大的数字有用：

• 不能判断你的经历是否足够对口、薪资是否匹配、HR 会不会喜欢你的写法 —— 那些是人的判断，不是模式匹配。
• 不会替你重写。它给的改法只是方向，句子仍然要你自己写，因为那必须描述你真做过的事。
• 不保证结果。任何声称「保证过筛」的工具都在误导你。

一个值得记住的结论：关键词缺口通常是结构问题，不是词汇问题。 如果你最强的一段经历埋在一句没有结果的话里，加上那个缺失的词也不会让它变得有说服力。

我们自己的分数也会有波动

上面的分数由语言模型给出，而语言模型不是确定性的。我们没有猜，而是实测过：同一份简历、同一份 JD， 连续跑五次，总分分别是 52、52、52、52、58；单个维度的摆动更大（同一份输入下"结构清晰度"在 40—55 之间）。

所以请把任何一次分数当成一次读数，而不是结论：两次相差两三分没有意义，相差二十分才值得动手。 改完再跑时，请比缺失关键词的模式——它比总分稳定得多。

我们把这件事写出来，是因为多数工具不会写：一个被呈现为"精确"的分数会让人过度信任它。 同理，本站不会给出"多少比例的简历被 ATS 淘汰"这类数字——那个被广泛引用的比例来自一家已倒闭公司的销售材料， 不是研究结论。完整溯源见「75% 的简历被 ATS 淘汰」是真的吗。

评分前先做三件事

1. 用完整 JD，不要只用简介。必需要求里的词都在「任职要求」段落，开头的两句通常一个都没有。
2. 粘贴纯文本。在文档里选中文字再复制。如果粘出来顺序错乱，那大致就是解析器看到的样子 —— 先修这个，再找关键词。
3. 一个岗位跑一次。一份简历同时投多个方向，等于对每个方向都不够贴合。改完再跑第二遍， 第二遍才是真正有价值的：它告诉你改动是否真的补上了 JD 筛的那些词。

想先看清这个岗位到底看什么？直接看对应岗位的 简历与面试指南（含写法、面试题与关键词清单）。

常见问题

这个评分是官方 ATS 分数吗？

不是。没有统一的 ATS 分数，招聘方也看不到这个数字。不同系统的排序逻辑不同，很多 HR 只是按关键词先过滤一轮。请把它当作「这份简历与这一个岗位的贴合度参考」，而不是评级。

分数高就一定能拿到面试吗？

不能。评分只衡量关键词覆盖与格式可解析性，判断不了你的经历是否对口、HR 读起来感受如何、这个岗位是否真在招人。它的价值是帮你排除一个本可避免的淘汰原因。

为什么换个 JD 分数就变了？

因为分数是相对你贴的那份 JD 算的。同一份简历投 A 岗可能很高、投 B 岗可能很低 —— 这正是关键：关键词只有相对具体岗位才有意义。

没填 JD 能评分吗？

能，但准确度会下降。没有 JD 时系统只能按目标岗位的通用要求判断；有了 JD 才能对齐这家公司真正点名的技能。

我的简历内容会被公开或用于训练吗？

不会公开，也不会用于训练。评分结果只返回给你的浏览器，存储的数据按隐私政策里的保留期限删除。涉及隐私的内容请自行脱敏后再粘贴。

免费评分和付费服务有什么区别？

免费评分给的是诊断：分数、缺失关键词、最致命的几个问题。付费服务在此基础上做重写：按 JD 补齐关键词、重写经历描述、预测面试题，并给出可直接投递的文档。